در روش شاخص انتخاب برای محاسبه پارامترهای ژنتیکی چون ضرایب شاخص، واریانس شاخص، رشد ژنتیکی در تابع هدف و دقت انتخاب، از ماتریس های واریانس - کواریانس فنوتیپی و ژنتیکی صفات استفاده می شود. در برخی موارد ممکن است این ماتریس ها همیشه مثبت یا سازگار نباشند. در این تحقیق به منظور بررسی اثر ناسازگاری ماتریس های واریانس - کواریانس بر نتایج حاصل از روش شاخص انتخاب، شش نوع شاخص انتخاب با هدف تولید شیر، درصد چربی شیر و طول عمر گله در دو سال مختلف تعریف شد. که شاخص اول الی سوم شامل تولید شیر، درصد چربی شیر و یکی از صفات تیپ به ترتیب شامل ارتفاع پستان عقب، وضعیت استقرار پستانک های جلو و اتصال پستان جلو، به عنوان صفت همبسته با طول عمر، شاخص چهارم شامل صفات تولیدی و هر سه صفت تیپ و شاخص های پنجم و ششم به عنوان شاخص های کاهش یافته به ترتیب شامل تولید شیر و درصد چربی و فقط تولید شیر بودند. در تحقیق حاضر نتایج حاصل از استفاده از میانگین 3 رکورد شخصی از حیوان مورد بررسی قرار گرفت. کلیه محاسبات در دو حالت ماتریس های ناسازگار و ماتریس های سازگار انجام شدند. برای برطرف کردن ناسازگاری ماتریس ها از روش موسوم به خمیدگی استفاده شد. نتایج نشان داد استفاده از ماتریس های ناسازگار در محاسبات شاخص انتخاب منجر به انتخاب غلط می شود و رشد ژنتیکی کاهش می یابد و این نتیجه مستقل از شرایط اقتصادی سیستم تولید در سال های مختلف بود. در صورت استفاده از ماتریس های سازگار بهترین شاخص، شاخص نوع چهارم بود که بیشترین اطلاعات مرتبط با تابع هدف انتخاب را در بر می گرفت.

این مقاله ضمن مرور روشهای ارایه شده جهت تخمین پارامترهای هدف، دو روش را که به دسته روشهای تخمین پارامترهای هدف بر مبنای تخمین ورودی (مانور) استوار است مورد بررسی دقیقتری قرار داده و میزان کارایی آنها را در تخمین پارامترهای اهداف با مانور زیاد مورد ارزیابی قرار می دهد.با توجه به ضعف نسبی هر دو الگوریتم در تخمین پارامترهای اهداف با مانور زیاد، راهکاری بر اساس باز نشانی ماتریس کواریانس خطا ارایه می گردد که بهبود قابل ملاحظه ای در تشخیص پارامترهای اهداف با مانورهای زیاد بهمراه می آورد.

عدم تطابق رفتار واقعی بازارهای مالی با آنچه تئوری های اقتصادی تحت عنوان بازارهای کار ارایه نموده اند. سبب ظهور حوزه های مطالعاتی جدیدی مانند اقتصاد و مالی رفتاری (ترکیب اقتصاد و علوم رفتاری) و یا فیزیک اقتصاد شده است تا شاید بتوان از این طریق پاسخ های مناسب تری به جهت تبیین رفتار بازارهای مالی ارایه داد. هدف مقاله، بررسی امکان کاهش ریسک سبد دارایی ها از طریق بکارگیری تئوری ماتریس کواریانس سهام و تشکیل سبد بهینه دارایی ها با استفاده از اطلاعات نوفه زدایی شده می باشد.ماتریس کواریانس نوفه زدایی شده، تبیین کننده اطلاعات پایدارتر و با قابلیت اتکا بیشتری از ارتباط موجود بین رفتار سهام می باش. در پژوهش حاضر اطلاعات 70 شرکت پر معامله در بورس اوراق بهادار تهران طی فروردین 83 تا خرداد 87 (شامل 1020 روز معاملاتی) مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج تحقیق نشان می دهد، پرتفولیوهای بهینه ای که با استفاده از اطلاعات نوفه زدایی شده به دست آمده اند نسبت به پرتفولیوهای بهینه مبتنی بر اطلاعات تجربی (اطلاعات نوفه دار)، به طور معنی داری ریسک کمتری دارند و استفاده از تئوری ماتریس های رندومی در مدیریت ریسک در بورس اوراق بهادار تهران مفید و موثر می باشد. توجه به این مساله به فعالان بازار و مدیران پرتفولیو پیشنهاد می گردد.

در این مقاله، مساله طراحی ماتریس کواریانس جهت بیشینه کردن نسبت سیگنال به نویز به علاوه تداخل (SINR) در گیرنده برای رادارهای چندورودی- چندخروجی (MIMO) در نظر گرفته شده است. هدف از این پژوهش، طراحی ماتریس کواریانسی است که دارای قابلیت حذف تعداد تداخل بیشتری در مقایسه با رادارهای آرایه فازی و روش های اخیر طراحی ماتریس کواریانس بوده و همچنین دارای SINR بیشتری نسبت به آنها و رادار MIMO با شکل موج های متعامد باشد. در این مقاله حداکثر SINR ماتریس پیشنهادی به شکل بسته محاسبه شده و نتایج شبیه سازی نشان می دهد ماتریس پیشنهادی علاوه بر دارابودن کارایی بهتر نسبت به روش های موجود طراحی ماتریس کواریانس، می تواند با استفاده از چندگانگی شکل موج و با تعداد آنتن های برابر، تعداد تداخل کننده های بیشتری را نسبت به رادار آرایه فازی و روش های اخیر طراحی ماتریس کواریانس، حذف کند. نتایج شبیه سازی دستاوردهای تحلیلی ارائه شده در این مقاله را تایید می کند.

در اکثر مواقع، هشداری که از یک نمودار کنترل دریافت می شود نشان دهنده زمان واقعی تغییر در فرآیند نیست که علت آن وجود تأخیر بین زمان واقعی تغییر و زمان دریافت هشدار از نمودار کنترل است. در نتیجه نیاز است که زمان واقعی تغییر که از آن به عنوان "نقطه تغییر" یاد می شود، بررسی شود. با بررسی ادبیات موضوع شناسایی زمان واقعی تغییر در فرآیند می توان نتیجه گرفت که اکثر تحقیقات انجام شده در این حوزه بر فرآیندهای تک متغیره متمرکز بوده و تحقیقات اندکی به فرآیندهای چند متغیره اختصاص یافته است. علاوه بر این، بیش تر تحقیقات انجام شده در حوزه تخمین زمان تغییر در فرآیندهای چند متغیره معطوف به تغییرات در بردار میانگین فرآیند بوده و تنها یک تحقیق در خصوص ماتریس کواریانس انجام شده است. در این مقاله مدلی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیندهای نرمال چند متغیره پیشنهاد شده است. روش ارائه شده در فاز 2 نمودارهای کنترل می باشد و نوع تغییر رخ داده در واریانس مشخصه های کیفی از نوع تغییرات پله ای فرض شده است. عملکرد روش پیشنهادی در تخمین نقطه تغییر براساس دو معیار توزیع تجربی برآوردها و هم چنین میانگین و انحراف استاندارد تخمین زننده نقطه تغییر به ازای شیفت های پله ای مختلف در واریانس متغیرهای فرآیند در قالب مطالعه شبیه سازی ارزیابی شده است. در نهایت به منظور توضیح بیشتر روش ارائه شده یک مثال عددی ارائه شده است. نتایج حاصل نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیندهای نرمال چند متغیره می باشد.

این مقاله به طراحی ماتریس کواریانس سیگنال ارسالی در رادار MIMO همبسته می پردازد. ماتریس کواریانس سیگنال ارسالی مستقیما بر روی عملکرد رادار ازجمله الگوی پرتو دریافتی و نسبت سیگنال به تداخل به علاوه نویز و متعاقبا احتمال آشکارسازی اثرگذار است. با طراحی ساختار ماتریس کواریانس می توان شکل موج مناسب را نیز در فرستنده به دست آورد. ازجمله چالش های موجود در طراحی ماتریس کواریانس، سطح بالای گلبرگ فرعی در الگوی پرتو دریافتی و همچنین لزوم استفاده از چندین تولیدکننده شکل موج در رادارهای چند آنتنی است. ساختار پیشنهادی برای ماتریس کواریانس، دارای گلبرگ فرعی بسیار پایین تر نسبت به سایر طرح های متداول است. همچنین این طرح دارای احتمال آشکارسازی بهتری نسبت به سایر روش ها بوده و دارای فرستنده ساده تری نیز هست. طرح پیشنهادی، نشان می دهد که با یک شکل موج بسیار ساده BPSK قابل پیاده سازی بوده و بنابراین برخلاف روش های دیگر، نیازی به استفاده از چندین تولیدکننده شکل موج در فرستنده نیست. این موضوع موجب کاهش قابل ملاحظه هزینه در طراحی فرستنده خواهد شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوی پرتو دریافتی طرح پیشنهادی دارای گلبرگ های فرعی پایین تری نسبت به روش های دیگر بوده و همچنین در یک احتمال هشدار غلط ثابت دارای احتمال آشکارسازی بالاتری نسبت به رادار MIMO همبسته می باشد.

اصل مقاله به صورت متن کامل انگلیسی، در بخش انگلیسی قابل رویت است. لطفا برای مشاهده متن کامل انگلیسی اینجا را کلیک کنید.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

مسائل علم از عوارض و احکام موضوع مختص به همان علم بحث می کند. تحفظ بر موضوع، حفظ بحث در حیطۀ عوارض و تعیین جایگاه مناسب هر مسئله در ترتیب صناعی مباحث، از نقاط قوّت علم و طرح مسائل علمی در متون آموزشی است. در متون تعلیمی رایج فلسفه، مسئلۀ تشکیک وجود معمولاً در آغاز مباحث کتاب و در عداد احکام مصداقی وجود، مورد بحث قرار می گیرد و تقریر، ادله و اشکالات آن در همین موضع بحث می شود. سؤال این است که آیا می توان موضع و جایگاه مناسب تری برای بحث تشکیک وجود پیشنهاد کرد؟ با توجه به ماهیت و محتوای تشکیک، به نظر می رسد بهتر است مباحث تشکیک را در ذیل مسئلۀ وحدت و کثرت تعبیه نمود تا از رهگذر وحدت و کثرت که از احکام و عوارض وجود است، هم پیوند مناسب با موضوع فلسفه را پیدا کند، هم جایگاه شایسته در مسائل فلسفه را به دست آورد و هم مباحث آن مرتبط با مباحث وحدت و کثرت به صورت منطقی تری ساماندهی شوند. در این مقاله به روش تحلیلی نشان دادیم که مباحث تشکیک وجود در ضمن مباحث وحدت و کثرت، ترتیب منطقی و تقریر فلسفی بهتری پیدا خواهند کرد.

بازنشانی یا راه اندازی مجدد در فیزیک فرایندهای تصادفی به اشکال متفاوت تعریف می شود. در این پژوهش یک گشت تصادفی یک-بعدی غیرمارکوف را در نظر می گیریم. در اینجا بازنشانی دینامیک سامانه را به نحوی تغییر می دهد که سامانه پس از بازنشانی ضمن از دست دادن تمام حافظه، به نقطۀ مشخصی در فضای پیکربندی می رود تا از آن نقطه مجدداً شروع به تحول کند. در راستای مطالعۀ این سامانۀ غیرمارکوف به محاسبۀ تحول زمانی ممان ها و نیز رفتار زمان بلند آنها خواهیم پرداخت و اثرات بازنشانی را بررسی خواهیم کرد. محاسبات تحلیلی زمان بلند نشان می دهند که تابع توزیع احتمال در فضای پیکربندی به یک حالت پایا می رسد. از سوی دیگر حالت پایای سامانه هرگز به ازای هیچ مقداری از احتمال بازنشانی، توزیع گوسی نخواهد داشت. نشان خواهیم داد که بر خلاف حالت بدون بازنشانی ممان ها در زمان های بلند اشباع می شوند. این موضوع با انجام شبیه سازی مونت کارلو نیز تأیید شده است.